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摘要:
采用多层前馈神经网络与渗流有限元数值计算相结合的方法,反演了西大洋水库主坝(0+875断面)的渗透参数,并基于反分析的结果对该坝段在高库水位下的稳定渗流和非稳定渗流情况进行了分析与安全评价.此外,分析了观测量(观测项目、测点数量和测点位置等)对反分析结果的影响;提出了对神经网络BP算法的改进措施;在训练实例选取上采用了均匀设计法,有效减少了训练实例数.
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文献信息
篇名 西大洋水库主坝渗流反分析与渗透安全评价
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 土坝渗流 反分析 人工神经网络 渗透系数 安全评价 西大洋水库
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TV64(222)
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学水利水电工程系 332 3994 30.0 45.0
2 郄志红 天津大学水利水电工程系 69 363 12.0 16.0
4 吴鑫淼 河北农业大学城乡建设学院 56 278 10.0 14.0
7 刘春来 河北农业大学城乡建设学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土坝渗流
反分析
人工神经网络
渗透系数
安全评价
西大洋水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
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相关基金
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