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摘要:
阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性.从问题的定义可知其为NP完备类问题.推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果.同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果.
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文献信息
篇名 不确定性选址问题探讨
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 GIS 不确定性选址 广义Powell算法 遗传算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 46-48,51
页数 4页 分类号 P208
字数 4701字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2003.03.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚 武汉大学遥感信息工程学院 5 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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GIS
不确定性选址
广义Powell算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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