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真丝绸透气性能的BP神经网络预测研究
真丝绸透气性能的BP神经网络预测研究
作者:
曹建达
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
丝织物
织物结构
透气性
B P神经网络
摘要:
采用BP神经网络技术建立和训练反映织物结构参数与织物透气性能之间关系的三层神经网络模型,对比预测值和实验值,表明用神经网络方法预测丝织物透气性能有相当的准确性.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
真丝绸透气性能的BP神经网络预测研究
来源期刊
丝绸
学科
工学
关键词
丝织物
织物结构
透气性
B P神经网络
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
标准与测试
研究方向
页码范围
39-41
页数
3页
分类号
TS141.923.4
字数
2748字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-7003.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹建达
嘉兴学院服装与艺术系
25
148
7.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
丝织物
织物结构
透气性
B P神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
丝绸
主办单位:
浙江理工大学
中国丝绸协会
中国纺织信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7003
CN:
33-1122/TS
开本:
大16开
出版地:
中国浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学1号楼5F
邮发代号:
32-28
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4995
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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