一种基于神经网络的形态滤波器优化设计方法

• 作者: 余农 景晓军 李剑峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 形态滤波器 神经网络 参数设计
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.10.001

摘要

给出了一种利用神经网络实现灰度形态滤波器参数的优化设计方法.文中首先简述了形态滤波器的基本理论,并设计出了灰度形态学的两种最基本运算(膨胀和腐蚀)的神经网络结构,其网络权值即为形态运算的结构元素值.然后,按照(学习规则,自适应地对结构元素(形状和数值)进行学习训练,以获得最佳的灰度形态滤波器参数.该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景晓军		41	770	11.0	27.0
2	李剑峰		19	433	8.0	19.0
3	余农	中国科学院上海技术物理研究所	8	158	6.0	8.0