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摘要:
模糊K-Modes聚类算法是对具有分类属性的数据进行聚类的一种有效的算法.为了评价聚类结果,以具有明确分类结构的数据作为输入数据,将模糊K-Modes聚类结果与原始数据的分类结构进行对比,分析了确定它们之间对应关系的方法,在期望聚类结果应该具有的特点的基础上,对现有的精确度定义和计算方法进行修正,在划分相似度的基础上,重新定义模糊K-Modes聚类精确度.
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文献信息
篇名 模糊K-Modes聚类精确度分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊K-Modes聚类 精确度 分类属性 相似度
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 27-28,175
页数 3页 分类号 TP18
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万海 西安电子科技大学电子工程学院 121 2711 28.0 47.0
2 赵恒 西安电子科技大学电子工程学院 29 237 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊K-Modes聚类
精确度
分类属性
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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