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摘要:
假设水印是已知二值序列,原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量,对于乘性水印嵌入方法,基于水印嵌入强度的最大似然估计,该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器,即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算,其中是广义高斯分布的形状因子.
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版权保护
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波域图像水印的最优相关检测器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像水印 广义高斯模型 最优相关检测器
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-65
页数 2页 分类号 TP391
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子与通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 陈潮填 广东职业技术师范学院计算机系 7 34 3.0 5.0
3 周四清 华南理工大学电子与通信工程系 7 118 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像水印
广义高斯模型
最优相关检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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