基于神经网络建模的种子精选机遗传最优控制

• 作者: 侯存良 刘雪美 李进京 苑进
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 遗传算法 种子精选机 最优控制
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 农业机械化与自动化工程
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.01.019

摘要

为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题,提出了一种新的控制算法.该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修正,然后利用遗传算法实现对种子精选过程模型寻优,从而实现最优控制.使用5XZW-1.5型重力精选机及微机控制系统,将人工手动调节的分级结果与该文的控制策略作对比实验.结果表明,提高了种子的总获选率,该算法对同类的控制系统也具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪美		23	290	9.0	16.0
2	侯存良		9	53	4.0	7.0
3	苑进		21	252	9.0	15.0
4	李进京		24	194	9.0	13.0