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摘要:
由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制.以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真.
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多变量
非线性
解耦控制
自适应控制
神经网络控制
基于双模糊解耦控制的小型汽轮机负荷控制
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负荷控制
热负荷
电负荷
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双模糊解耦
动态响应
改进RELM在多变量解耦控制中的应用
神经网络
非线性
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逆系统
解耦控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络控制 负荷控制 双抽汽轮机模型 解耦
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP273+.4
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林中达 东南大学热能工程系 78 1119 19.0 29.0
2 杨瑜文 8 208 8.0 8.0
3 裘浔隽 东南大学热能工程系 4 95 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(9)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络控制
负荷控制
双抽汽轮机模型
解耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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1
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