增长曲线模型中回归系数的广义根方估计

• 作者: 刘小茂 张钧
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 增长曲线模型 回归系数矩阵 LS估计 根方估计 广义根方估计 均方误差 可容许性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 225-232
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-7797.2003.02.024

摘要

本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式--广义根方估计B(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小茂	华中科技大学数学系	34	821	14.0	28.0
2	张钧	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	20	188	7.0	13.0