基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
堤坝反压设计采用试算法或图解法时,存在试算工作量巨大或图表繁杂等局限,精度受限.针对上述局限性,尝试采用具有高度并行、随机、自适应搜索的遗传算法建立堤坝反压优化设计模型.该方法和模型参数不发生直接联系,其求解过程中控制一个解群,从而大大提高了搜索效率,并且可以避免陷入局部极值.实例分析表明,该模型精度较高,为堤坝反压优化设计提出了一种全新算法.
推荐文章
遗传算法结合反设计的高升力翼型优化设计
反设计
目标压力分布
遗传优化算法
基于遗传算法的拱坝优化设计
优化设计
遗传算法
拱坝
基于遗传算法的 RBM 优化设计
人工神经网络
受限玻尔兹曼机
遗传算法
最优化
基于遗传算法的平面叶栅优化设计
遗传算法
平面叶栅
优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的堤坝反压优化设计
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 堤坝 反压优化 遗传算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 岩土力学
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TU472|TV871
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2003.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈细中 武汉大学土木建筑工程学院 13 161 7.0 12.0
2 刘隆斌 3 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
堤坝
反压优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
论文1v1指导