地层破裂压力测井预测的统计模式研究

• 作者: 刘之的 夏宏泉 张智勇 汤小燕
• 来源期刊: 测井与射孔
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地层破裂压力 测井预测 统计模式 BP神经网络 多元回归分析 岩石力学 测井资料
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: P631.81

摘要

目前计算地层破裂压力的理论模型或公式较多，但缺乏能直观反映地层破裂压力随测井计算的岩石力学参数变化的统计模型。该文基于地层破裂压力与岩石力学参数的关系，优选出对地层破裂压力影响较大的杨氏模量、体积弹性模量、泊松比及深度等四个参数作为建立统计模型的输入变量。同时利用BP神经网络和多元回归分析法对碳酸盐岩地层实测破裂压力数据进行统计建模和预测研究。结果表明，多元回归模型形式简单直观，易于使用，但精度不高；而BP神经网络模型复杂，建模较难，但预测的地层破裂压力误差小，精度高。两种统计模型都不失为预测地层破裂压力的可行方法。