一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

• 作者: 周威成 马素霞 齐林海
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: Naive Bayes (N.B.)算法 机器学习 垃圾邮件过滤
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2003.01.015

摘要

为了更好的进行垃圾邮件过滤,介绍了Naive Bayes(N.B.)算法,并结合N.B.算法和垃圾邮件过滤对N.B.算法作了一些改进.之后,详细介绍了N.B.算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现,同时给出了应用的评估算法和评估结果.实验结果显示,把N.B.算法应用到垃圾邮件过滤中可以取得很好的效果.