城市交通流量的非线性混沌预测模型研究

• 作者: 亓霞 周振国 陈森发 黄鹍
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流量 混沌理论 相空间重构 非线性 遗传算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 410-413
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 852字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.04.022

摘要

为了解决日益严重的城市交通问题,本文根据交通流已被证明的混沌特性,尝试采用非线性混沌模型来分析交通流时间序列.该模型首先将交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交通流中的相关信息,在此基础上,应用混沌理论对重构信息构建了预测方程,并运用遗传算法对模型参数进行了优化辨识,以获得最佳的预测效果.实际的城市交通流量预测研究表明,该模型具有较高的预测精度,可以为城市交通规划和控制提供准确的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学经济管理学院	192	3070	32.0	45.0
2	周振国	东南大学经济管理学院	14	576	13.0	14.0
3	亓霞	东南大学经济管理学院	13	422	8.0	13.0
4	黄鹍	东南大学经济管理学院	19	630	13.0	19.0