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摘要:
锅炉漏风影响锅炉各段的烟气量和烟温,从而影响锅炉各个受热面的能量分配.利用锅炉工质侧的常规测点,借助于神经网络模型所固有的联想和推理功能,选取锅炉各主要区域受热面吸热量分配作为特征参数,构造了基于能量分配的各主要区域漏风状况在线监测与诊断系统.将系统应用于生产实际,对于指导运行人员提高锅炉运行经济性具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 基于能量分配的锅炉漏风状况在线监测与诊断
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 锅炉 能量分配 漏风 诊断 神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 设计、科研、试验
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP271
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4763.2003.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王广军 重庆大学动力工程学院 49 546 14.0 21.0
2 张永刚 重庆大学动力工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
能量分配
漏风
诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
总下载数(次)
7
总被引数(次)
14330
论文1v1指导