神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

• 作者: 王赟松 褚福磊
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 电子控制装置 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: U472.43
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2003.05.012

摘要

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统,可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示,以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理.以电控发动机常见的故障现象--怠速不稳为例,研究了一种特征层信息融合方法--基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赟松		10	56	4.0	7.0
2	褚福磊		191	4102	37.0	56.0