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摘要:
神经网络在测井计算储层参数中被广泛应用并获得良好的应用效果,但在具有多口井岩心资料控制条件下,建立统一的数学模型就显得很重要,这对于提高不同钻井之间计算结果的可对比性和井间储层参数预测的精度具有重要的意义.该研究在对测井资料进行编辑、标准化、归一化及深度漂移校正的基础上,建立了分层段多井统一的测井储层参数计算BP神经网络模型.经实际资料验证,模型的预测效果良好.
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文献信息
篇名 多井条件下进行测井神经网络储层参数计算
来源期刊 石油实验地质 学科 工学
关键词 数学模型 储层参数 测井 神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 方法·技术
研究方向 页码范围 413-416
页数 4页 分类号 TE122.2
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6112.2003.04.020
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学模型
储层参数
测井
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油实验地质
双月刊
1001-6112
32-1151/TE
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道2060号
1963
chi
出版文献量(篇)
2707
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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