作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
神经网络在测井计算储层参数中被广泛应用并获得良好的应用效果,但在具有多口井岩心资料控制条件下,建立统一的数学模型就显得很重要,这对于提高不同钻井之间计算结果的可对比性和井间储层参数预测的精度具有重要的意义.该研究在对测井资料进行编辑、标准化、归一化及深度漂移校正的基础上,建立了分层段多井统一的测井储层参数计算BP神经网络模型.经实际资料验证,模型的预测效果良好.
推荐文章
联合神经网络在储层参数预测中的研究与应用
储层参数预测
联合神经网络
BP神经网络
RBF神经网络
支持向量回归
基于MATLAB的BP神经网络在储层物性预测中的应用
MATLAB
BP神经网络
孔隙度
渗透率
预测
储层物性
HD油田水平井测井储层参数解释研究
塔里木盆地
水平井
储层参数
神经网络
测井解释
基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测
相关性分析
Copula函数
循环神经网络
门控循环单元神经网络
孔隙度
渗透率
饱和度
储层预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多井条件下进行测井神经网络储层参数计算
来源期刊 石油实验地质 学科 工学
关键词 数学模型 储层参数 测井 神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 方法·技术
研究方向 页码范围 413-416
页数 4页 分类号 TE122.2
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6112.2003.04.020
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (41)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (64)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2006(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2009(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数学模型
储层参数
测井
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油实验地质
双月刊
1001-6112
32-1151/TE
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道2060号
1963
chi
出版文献量(篇)
2707
总下载数(次)
1
总被引数(次)
40898
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导