车用发动机工况法排放的神经网络模拟

• 作者: 周斌
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 车用发动机 工况法 排放 预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟技术
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TK464
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2003.04.008

摘要

利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验次数最少的发动机工况法排放模拟;并分析了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	西南交通大学机械工程学院	45	176	7.0	11.0