Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用

• 作者: 孟召平 彭苏萍 戈连柱 段延娥
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤矿 瓦斯 Bayes逐步判别分析 评价
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 矿井地质
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: P618.11
• 字数: 1867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2003.02.004

摘要

瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素,本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型,进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法,并结合淮南潘三矿的具体数据资料,进行实际应用研究,通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块段的划分,实现了该区瓦斯地质条件的分区评价,为制定煤矿开采方案和进行瓦斯防治提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭苏萍		154	3918	35.0	55.0
2	孟召平		60	2038	26.0	44.0
3	段延娥		2	47	2.0	2.0
4	戈连柱		3	31	3.0	3.0