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摘要:
提出了一种新的说话人辨认的神经网络结构.这种结构是独立文本的、噪声鲁棒性的、基于贝叶斯理论和自组织映射网络的.试验结果表明这种贝叶斯自组织网络在说话人辨认中是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的说话人辨认方法
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 神经网络 自组织映射 说话人辨认 贝叶斯理论
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 1696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 121 995 16.0 24.0
2 胡正平 160 1215 17.0 28.0
3 王金甲 62 399 9.0 18.0
4 李静 72 324 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2003(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自组织映射
说话人辨认
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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