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摘要:
提出一种由明暗信息复原形状的鲁棒算法.此算法能有效地估计照明方向、漫反射系数、照明天顶角以及沿图像轮廓由明暗信息复原形状,并且在考虑自阴影影响情况下,用新方法从图像的统计特征估计照明的仰角和表面反射系数,使重建强度梯度接近输入图像梯度实现平滑约束.该方法为数据驱动,稳定可靠,能同时更新表面斜率与高度图,大大减小发射项与可积分项内的剩余误差.最后给出SFS(Shape from Shading)算法的分层实现.
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文献信息
篇名 基于照明参数与反射系数的分层SFS算法
来源期刊 照明电器光源灯具 学科
关键词 照明参数估计 漫反射系数 分层SFS算法 拉普拉斯模型 剩余误差.
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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1 杨敬安 合肥工业大学人工智能研究所 19 314 9.0 17.0
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分层SFS算法
拉普拉斯模型
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