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摘要:
针对传统的CIE色度学颜色精确识别与人的颜色模糊感觉的矛盾,提出了一种基于模糊神经网络进行颜色识别的方法.该方法利用传统的色度学中的颜色三刺激的坐标值,结合模糊神经网络的聚类、无限逼近、泛化、学习等特性的优点,从而增加了适合于人的感觉的颜色识别的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的颜色识别方法
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 传感器 颜色识别 模糊神经网络 隶属度
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 57-59,62
页数 4页 分类号 TP216
字数 2729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2003.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波峰 湖南大学电气与信息工程学院 53 259 8.0 10.0
2 唐圣学 湖南大学电气与信息工程学院 26 82 4.0 6.0
3 徐东峰 湖南大学电气与信息工程学院 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
颜色识别
模糊神经网络
隶属度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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