BP人工神经网络:金融风险预警新视角

• 作者: 徐建锋 胡燕京 高会丽
• 来源期刊: 重庆工商大学学报(西部经济论坛)
• 学科: 经济
• 关键词: 金融风险 金融风险预警 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: F832.21
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8131.2003.01.019

摘要

突破传统的风险预警模式,本文运用改进的BP神经网络方法建立中国金融风险预警模型,对中国金融风险的现状进行了定量分析,得出初步结论:中国金融运行于高风险区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕京	青岛大学经济学院	62	601	12.0	22.0
2	高会丽	青岛大学经济学院	6	161	6.0	6.0
3	徐建锋	青岛大学信息工程学院	2	113	2.0	2.0