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摘要:
针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Ma rquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.
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文献信息
篇名 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 MATLAB语言 BP神经网络 BP优化算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TP183
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7119.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏高利 20 937 13.0 20.0
2 邓芳萍 3 389 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB语言
BP神经网络
BP优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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1001-7119
33-1079/N
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32-95
1985
chi
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37961
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