基于独立分量分析的盲源分离技术

• 作者: 黄翠萍
• 来源期刊: 医疗设备信息
• 学科: 数学
• 关键词: 独立分量分析 熵 信息极大算法
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 8-11，35
• 页数: 5页
• 分类号: O17
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2003.07.004

摘要

独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术,到目前为止,人们已从不同的角度提出了多种ICA算法.本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法.实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄翠萍	安徽医科大学第一附属医院医学工程部	10	57	4.0	7.0