一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法

• 作者: 傅明 唐贤瑛 易昂 陈曦
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 不变矩 图形识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2003.01.003

摘要

图形识别是模式识别的一个重要分支.通过对待识别图形提取7个不变矩,然后将其送入概率神经网络加以识别,以达到对图形进行分类的目的.试验结果表明,该方法不仅能对通常的图形进行分类,而且能对有缺损、畸变的图形进行分类 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易昂	长沙交通学院计算机工程系	4	171	4.0	4.0
2	傅明	长沙交通学院计算机工程系	15	308	7.0	15.0
4	唐贤瑛	长沙交通学院计算机工程系	23	196	9.0	13.0
5	陈曦	长沙交通学院计算机工程系	10	177	5.0	10.0