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摘要:
本文运用多元回归方法,建立有关气候-径流深的数学模型,并用该模型预测在未来气候变化的15种可能情景下淮河三个代表子流域径流深的变化.结果表明:年径流深随年降水量的增加而增加,随年均温度的升高而减少;不同流域对各种气候变化的响应存在着明显的差异,反映出整个淮河流域不同自然地理条件的影响;不同季节的径流深对各种气候变化的响应也存在明显的差异,体现了季风气候对径流的影响.文章还特别关注了暖干天气组合下径流深的变化,提出这种极端气候情景对工农业生产和国民经济建设有着严重的负面影响.
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文献信息
篇名 未来气候变化对淮河流域径流深的影响
来源期刊 地理研究 学科 地球科学
关键词 淮河流域 气候变化情景 径流深 回归模型
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 水文与水资源
研究方向 页码范围 79-88
页数 10页 分类号 P343.1|P467
字数 5760字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0585.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红亚 北京大学城市与环境学系 29 502 12.0 22.0
2 谢强 北京大学城市与环境学系 5 154 4.0 5.0
3 汪美华 北京大学城市与环境学系 5 143 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
淮河流域
气候变化情景
径流深
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导