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摘要:
生物医学信号检测和处理过程中,50Hz(或60Hz)工频干扰的消除一直非常重要的技术问题.本文提出了一种基于独立分量分析的工频干扰消除新方法.我们用该方法对模拟数据和实测脑电(EEG)信号中的工频干扰进行消除,并与自适应滤波工频干扰消除方法进行了比较.实验表明,本文所提出的方法在工频干扰消除上具有一定的优势.
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文献信息
篇名 基于盲源分离方法的工频干扰消除
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 盲源分离 独立分量分析 工频干扰 自适应滤波
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TN911
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学信息技术学院 104 1440 17.0 34.0
2 冯焕清 中国科学技术大学信息技术学院 154 1499 19.0 30.0
3 吴小培 安徽大学计算机科学与信息工程学院 132 1377 20.0 29.0
5 李晓辉 安徽大学计算机科学与信息工程学院 101 444 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立分量分析
工频干扰
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导