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摘要:
Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用.Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上.本文利用对类内矩阵Sw进行谱分解,提出一种在类内矩阵Sw的零空间中求解F-S最佳鉴别平面的新方法.我们将此方法应用于红外舰船图象的特征抽取和识别的研究.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究
来源期刊 船舶力学 学科 工学
关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 鉴别平面 舰船识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP274
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 南京理工大学信息学院 528 3424 23.0 37.0
3 杨静宇 南京理工大学信息学院 623 11098 50.0 74.0
6 吴小俊 33 688 13.0 26.0
15 刘同明 44 496 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2010(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征抽取
鉴别分析
鉴别平面
舰船识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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