遗传优化阈值选取加速算法研究

• 作者: 刘秋生 杨继昌
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像处理 阈值
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.03.002

摘要

根据遗传优化原理提取图像分割阈值,虽然减少图像目标大小和噪声的影响,算法简单、稳定性强,但是图像目标识别的速度和精确度一直是人们关注的首要问题,没有得到很好的解决.笔者提出了一种基于遗传优化阈值选取加速算法.实验结果表明,与传统遗传优化阈值选取方法相比可减少30%左右的运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秋生	江苏大学工商管理学院	110	991	18.0	27.0
2	杨继昌	江苏大学机械工程学院	108	1546	22.0	34.0