基于神经网络的聚类分析方法及在港口设备配置中的应用

• 作者: 潘文军 王少梅
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 神经网络 港口 设备 配置
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.05.013

摘要

分析了数据挖掘中聚类分析方法的特点,在对Kohonen神经网络的工作机理及算法研究的基础上,提出了用Kohonen神经网络和Matlab实现数据挖掘中的聚类,并对港口拖轮作业配置实例进行了测试和仿真分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少梅		83	1367	22.0	32.0
2	潘文军		5	46	4.0	5.0