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摘要:
研究自动分割和提取原发性肺癌肺部孤立性结节(SPN)特征的方法.对CT图像进行预处理后,首先分割出肺实质,然后用模糊C均值聚类方法对肺实质图像作进一步地细分割,提取感兴趣区域(ROI),最后根据分形理论计算出分形维数结合灰度方差供分类判决.结果表明此方法能够有效地自动识别SPN.
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文献信息
篇名 原发性肺癌孤立性结节的自动提取
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 肺肿瘤 结节病,肺 分割 特征提取
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 R318
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 於文雪 东南大学生物医学工程系 42 321 11.0 15.0
2 舒华忠 东南大学生物医学工程系 135 1036 15.0 25.0
3 于甬华 东南大学生物医学工程系 15 251 8.0 15.0
5 于立燕 东南大学生物医学工程系 4 42 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肺肿瘤
结节病,肺
分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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8
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7283
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