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摘要:
本文针对数据仓库的检索和存储优化展开讨论,提出了一种能够有效提高OLAP(联机分析处理)的策略.文中将数据量大的表进行拆分重组,将其中的各个索引建立为独立的索引表.这样,原来的一个大表就分割成由几个索引表和剩余信息组成的表的集合.这些索引表反映了大表不同维的信息,可以单独使用.当根据索引检索时不用扫描表中的所有信息,而只需扫描索引表即能找到.利用索引表进行检索有效的减少了检索范围,从而提高了检索效率.将该方法应用于实际系统中,取得了显著效果,具有很强的实际意义.
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文献信息
篇名 数据仓库的检索和存储优化策略
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据仓库 OLAP 索引
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 314-316
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈松乔 中南大学信息科学与工程学院 316 3775 27.0 45.0
2 周四新 中南大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
3 孙莹 中南大学信息科学与工程学院 10 118 6.0 10.0
4 刘畅 中南大学信息科学与工程学院 59 281 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
OLAP
索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
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5
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79127
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