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摘要:
运用人工神经网络技术,综合岩石介质条件、赋存环境条件以及工程因素3大方面的5个指标,即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体强度、地下水状况、工作面月推进速度,建立了采场顶板稳定性动态预测模型.并以工作面月推进速度40m、60m、80m、100m分别预测了新集井田顶板稳定性分区.根据5个指标因素分析结果,对顶板稳定性影响程度由大到小排序为岩石质量指标、地下水状况、岩石单轴抗压强度、煤体强度、工作面月推进速度.在上述研究成果上提出了不同顶板类型的控制对策.
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文献信息
篇名 采场顶板稳定性动态预测及控制研究
来源期刊 工程地质学报 学科 工学
关键词 顶板稳定性 动态预测 顶板控制 综采工作面
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TD163
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9665.2003.01.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
顶板稳定性
动态预测
顶板控制
综采工作面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导