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摘要:
本文总结当前仿真机器人足球中强化学习的研究进展,系统阐述在仿真机器人足球不同决策层次中使用强化学习的不同方法,针对仿真机器人足球的特点讨论当前使用的几种对环境状态空间进行泛化的方法,并展望今后强化学习在仿真机器人足球中的主要应用方向.
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机器人足球仿真比赛中碰撞后行为的研究
机器人足球
仿真比赛
碰撞后行为
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 仿真机器人足球中的强化学习
来源期刊 机器人 学科
关键词 仿真机器人足球 强化学习 多主体系统
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 761-766
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2003.z1.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小平 中国科学技术大学计算机科学技术系 94 783 15.0 22.0
2 宋志伟 中国科学技术大学计算机科学技术系 3 59 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2003(0)
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2005(1)
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
仿真机器人足球
强化学习
多主体系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导