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摘要:
很多情况下测井仪器出现故障时需要该领域的专家进行故障诊断及排除,而实际生产中存在的问题是现场缺少专业维修人员而故障无法及时排除,因此影响生产的正常进行.应用人工智能技术中专家系统的有关知识,构建测井仪器故障诊断专家系统就能使上述问题得以解决.本文首先介绍了专家系统的一般结构,在此基础上给出了测井仪器故障诊断专家系统的构建过程和该专家系统所能够实现的功能.
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文献信息
篇名 测井仪器故障诊断专家系统的研究
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 测井仪器 专家系统 故障诊断
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号 TP18
字数 1744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2003.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永春 西南交通大学电气工程学院 6 17 2.0 4.0
2 张洙津 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
测井仪器
专家系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
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7
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