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摘要:
专家系统是人工智能研究的一个应用领域,将其应用到蝗总科分类中,通过信息获取、加工、软件编程,建立中国蝗总科形态学和分类学数据库,进而设计并实现了<中国蝗总科分类、查询、鉴定专家系统>(简称ES-CA),作为我国蝗灾治理工作中一种快捷高效的分类、查询、鉴定工具.ESCA是计算机信息处理技术与蝗总科形态分类学的有机结合,使经典分类学升华为数字信息的形式,是利用计算机功能提高生物形态分类学科研、教学效率的一种新途径.
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文献信息
篇名 中国蝗总科分类、查询及鉴定专家系统(ESCA)设计与实现
来源期刊 动物分类学报 学科 生物学
关键词 专家系统 软件 蝗总科 分类 查询 鉴定
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 428-433
页数 6页 分类号 Q969
字数 4062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0739.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄原 陕西师范大学生命科学学院 84 847 16.0 24.0
2 卢慧甍 陕西师范大学生命科学学院 2 46 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
软件
蝗总科
分类
查询
鉴定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动物分类学报
季刊
2095-6827
10-1160/Q
北京市朝阳区北辰西路1号院5号中国科学院动物所C座515室
chi
出版文献量(篇)
2699
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10381
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导