GA-BP算法及其在冰铜品位神经网络模型中的应用

• 作者: 卢宏 曾青云 汪金良
• 来源期刊: 江西有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机电·自动化
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TF811
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9669.2003.03.013

摘要

分析了遗传算法 (GA)和 BP算法的优缺点,将 GA算法与 BP算法有机地结合,形成了遗传 BP算法.对冰铜品位神经网络模型的训练和检验结果比较表明,该算法优于 BP算法,是一种快速全局搜索算法.模型训练结果也说明了神经网络技术应用于铜闪速熔炼过程建模的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪金良		6	61	4.0	6.0
2	曾青云		5	87	4.0	5.0
3	卢宏		4	29	3.0	4.0