提升机制动系统故障的信息融合诊断

• 作者: 刘济林 王正友
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 提升机制动系统 故障诊断 小波包 神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 650-654
• 页数: 5页
• 分类号: TD534.6
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2003.06.020

摘要

对提升机制动系统的失效机理进行了分析.针对制动系统卡缸故障进行了实验研究,详细地介绍了试验的思路,即一个完整的诊断过程包含三大步:从闸瓦间隙-时间特性曲线中运用小波包的3层分解和重构,提取特征向量;根据特征向量分别训练神经网络,将训练稳定后得到的权值矩阵加以保存;分别针对正常和卡缸情况的测试样本,利用各网络的识别结果,作为彼此独立的证据,运用证据理论进行合成,根据合成结果,给出最后判决,并给出相应的试验装置.实验数据的处理结果表明,与传统方法相比,这种融合诊断的方法对多源证据的利用更为有效,诊断结果也更为精确.虽然试验针对两路同质传感器进行,但方法本身可推广到多个异质传感器的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济林	浙江大学信息与通信工程研究所	141	1652	21.0	33.0
2	王正友	浙江大学信息与通信工程研究所	5	27	2.0	5.0