GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析

• 作者: 刘因 刘辉 王金锋
• 来源期刊: 安徽地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 成矿预测 地理信息系统 数据驱动 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 勘测技术
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: P208|P618
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6157.2003.02.011

摘要

在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	合肥工业大学资源与环境工程学院	16	144	8.0	11.0
2	刘因	合肥工业大学资源与环境工程学院	35	520	11.0	22.0
3	王金锋	合肥工业大学资源与环境工程学院	1	10	1.0	1.0