原文服务方: 化工学报       
摘要:
采用人工神经网络和遗传算法对热偶精馏分离过程提出了一种新的建模方法和优化算法,该方法不仅能够有效地求解热偶精馏过程的数学模型,迅速地得到优化变量和目标函数的解,而且具有获得全局最优解的能力.最后通过实例说明了本方法的有效性.
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遗传算法在人工神经网络中的应用综述
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热偶精馏过程模拟优化方法的改进--人工神经网络-遗传算法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 热偶精馏 人工神经网络 遗传算法 模拟 优化
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1246-1250
页数 5页 分类号 TQ018
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2003.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚平经 大连理工大学化工学院 105 934 16.0 23.0
2 王延敏 大连理工大学化工学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
热偶精馏
人工神经网络
遗传算法
模拟
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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