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摘要:
粒子图像测速技术(PIV)作为一种全新的无扰、瞬态、全场速度测量方法,在流体力学及空气动力学研究领域具有极高的学术意义和实用价值.本文对PIV技术的原理、分类作了简要地介绍,详细归纳和评述了现有的各种速度信息的提取方法,并对拓扑图论、神经网络、遗传算法、模糊聚类等新技术在PIV中的应用以及三维PIV技术、两相流PIV测试技术进行了介绍.指出当前PIV技术除了向三维和多相流方向发展外,如何提高PIV的测量精度以及缩短计算时间仍然是目前研究的主要目标.PIV技术随着计算机技术、激光技术和CCD性能的发展,必将取得更大的发展与突破
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文献信息
篇名 粒子图像测速技术研究进展
来源期刊 力学进展 学科
关键词 粒子图像测速 速度提取方法 最新发展
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 533-540
页数 8页 分类号
字数 9211字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0992.2003.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 西安理工大学水力学研究所 79 1119 16.0 29.0
2 许联锋 西安理工大学水力学研究所 13 427 9.0 13.0
3 李建中 西安理工大学水力学研究所 54 989 18.0 30.0
4 邵建斌 西安理工大学水力学研究所 23 460 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子图像测速
速度提取方法
最新发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
力学进展
年刊
1000-0992
11-1774/O3
大16开
北京中关村北四环西路15号
82-331
1971
chi
出版文献量(篇)
1077
总下载数(次)
6
总被引数(次)
36580
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导