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基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
作者:
巫兆聪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
粗糙逻辑
径向基函数(RBF)
遗传算法
遥感影像分类
摘要:
将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制.研究粗糙集意义下RBF映射理论在遥感影像分类应用中的具体算法和实现过程,以Landsat TM影像进行的土地覆盖分类实验为例,对分类过程和结果进行综合分析,认为该方法在网络结构、收敛性和分类精度等方面具有一定的优势.
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文献信息
篇名
基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
来源期刊
测绘学报
学科
地球科学
关键词
粗糙集
粗糙逻辑
径向基函数(RBF)
遗传算法
遥感影像分类
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
53-57
页数
5页
分类号
P237
字数
3654字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-1595.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
巫兆聪
武汉大学遥感信息工程学院
33
483
11.0
21.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
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主办单位:
中国测绘地理信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1595
CN:
11-2089/P
开本:
大16开
出版地:
北京复兴门外三里河路50号
邮发代号:
2-224
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
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