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摘要:
将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制.研究粗糙集意义下RBF映射理论在遥感影像分类应用中的具体算法和实现过程,以Landsat TM影像进行的土地覆盖分类实验为例,对分类过程和结果进行综合分析,认为该方法在网络结构、收敛性和分类精度等方面具有一定的优势.
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文献信息
篇名 基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 粗糙集 粗糙逻辑 径向基函数(RBF) 遗传算法 遥感影像分类
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 P237
字数 3654字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.01.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巫兆聪 武汉大学遥感信息工程学院 33 483 11.0 21.0
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粗糙集
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