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摘要:
采用多传感器图像融合方法, 利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息.融合后的图像应保留原图像的重要细节,且不引入会影响图像后续处理的虚假信息,这就需要对融合的效果进行评判,而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节. 讨论了融合图像质量的评价问题,提出带反馈信息图像融合的结构模型.评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D-S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法.
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文献信息
篇名 多传感器图像融合效果评价方法研究
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 图像融合 结构模型 融合评价
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP212|TN911.73
字数 4645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2003.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院电子工程系 492 6436 37.0 56.0
2 黄晓冬 海军工程大学兵器工程系 6 235 5.0 6.0
3 夏明革 海军工程大学兵器工程系 11 582 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
结构模型
融合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导