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摘要:
最大类间方差法(Ostu法)因其计算简单、自适应强,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一.在分析该方法的基础上,提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法.实验结果表明,本文提出的方法可以完整、快速地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的红外目标.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的最大类间方差法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选择 最大类间方差法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 系统与设计
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN216
字数 1997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.05.009
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选择
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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