成分数据的线性回归模型

• 作者: 王惠文 黄薇
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 logratio变换 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: O21
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.02.022

摘要

在许多社会、经济、技术问题中,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况.本文结合对称的logratio变换与偏最小二乘回归方法,提出一种成分数据回归建模的方法.该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难.并且由于所采用的数学变换具有对称性,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义,便于建立一个容易解释的数学模型.本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值,并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济管理学院	114	1064	19.0	29.0
2	黄薇	北京航空航天大学经济管理学院	8	117	3.0	8.0