ANN在采矿方法技经指标预测中的应用研究

• 作者: 叶加冕 陈孝华 黄德镛
• 来源期刊: 云南冶金
• 学科: 工学
• 关键词: ANN 采矿方法 指标 预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 11-14,23
• 页数: 5页
• 分类号: TD-05
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0308.2003.01.003

摘要

人工神经网络是一种具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的复杂网络.将其运用于采矿方法技术经济指标预测,可以有效地解决采矿方法选择评价时指标获取难的"瓶颈"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德镛		61	415	12.0	16.0
2	叶加冕		25	124	5.0	9.0
3	陈孝华		9	55	4.0	7.0