冲天炉熔炼过程神经-模糊建模与遗传优化

• 作者: 夏伯才 王永强 董杰 钱翰城
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 冲天炉 网形图 自适应模糊推理 人工神经网络 遗传优化
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TG243
• 字数: 1521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.08.023

摘要

网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具.为认识熔炼规律,实现冲天炉的优化控制,必须建立恰当的数学模型,以优化操作工艺.综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,直接从实验数据中提取推理规则,建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型.模型具有较高的预测精度和泛化能力,利用它可以帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷.同时,将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合,得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗.研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永强	中国工程物理研究院工学院	10	36	3.0	5.0
2	夏伯才	重庆大学机械工程学院	7	14	2.0	3.0
6	钱翰城	重庆大学机械工程学院	38	329	9.0	16.0
7	董杰	中国工程物理研究院工学院	3	10	2.0	3.0