人工神经网络在生态环境质量评价中的应用

• 作者: 张礼清 汤丽妮 王卓
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 生态环境质量评价 B-P算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: X826
• 字数: 5813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2003.03.020

摘要

以生态环境指标的各级评价标准作为训练样本,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型.用训练好的BP网络对生态环境质量进行评价,并与模糊识别评价法进行比较.结果表明,人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张礼清		4	88	3.0	4.0
2	王卓	成都信息工程学院地球环境科学系	11	126	6.0	11.0
3	汤丽妮	成都信息工程学院地球环境科学系	4	64	2.0	4.0