灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 李鹰
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 灰色模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2003.02.020

摘要

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务,根据不同的预测对象,常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等.文章讨论了灰色模型GM(1, 1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用,采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1, 1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法,提高了预测的精度.准确度到了95%以上,解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹰		6	150	3.0	6.0