动态指数平滑优化模型及其应用

• 作者: 刘坤会 黎锁平
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 指数平滑 动态平滑参数 时间序列 算法 误差 消费品零售总额
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: F201
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.02.012

摘要

针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤会	北方交通大学理学院	28	214	6.0	14.0
2	黎锁平	北方交通大学理学院	4	204	4.0	4.0